Data
Vos données collectées. analysées. pour demain.
Data Analytics
- Études statistiques
- Nettoyage de bases de données
- Expressions régulières
- Features engineering
- Clustering
- Générateur de scénarios économiques
- Développement de modèles financiers
- Conception de dashboards interactifs
- Reporting et suivi de KPIs
Intelligence Artificielle
- Algorithmes de classification
- Arbres de décision
- Deep Learning
- Algorithmes de régression
- Python, R
- Traitement d’images
- Extraction de descripteurs
- Deep Learning
- Détection et isolement d’objets
- Classement d’images
- Apprentissage par renforcement
- Clustering
- États de l’art
Data engineering
- Scraping
- Téléversement de données
- Veille technologique
- Parallélisation de calculs
- Spark / Hadoop
- Requêtes SQL
- Base de données non relationnelles
Exemples de réalisations
- Utilisation d’une base de données publique (Xview)
- Benchmark de modèles et papers sur le problème de détection de véhicules
- Choix et entrainement du modèle
- Livraison du pipeline ayant la précision requise sur le dataset public
Détection d’espèces nuisibles sur des images de caméras de surveillance données par le client
- Elimination d’images aberrantes
- Extraction de features sur les images
- Benchmark des modèles de détection
- Intégration du modèle d’un classification type VGG au modèle de détection
- Livraison d’un pipeline correspondant aux attentes de précision
- Revue des derniers papiers scientifiques sur le sujet
- Essais sur les meilleurs papiers sélectionnés
- Synthèse expliquant le fonctionnement des modèles mathématiques ainsi que leurs avantages respectifs
- Nettoyage de la base de données
- Création de graphiques avec R Shiny / Python
- Analyse des données
- Intégration des données et de l’analyse dans un rapport
- Nettoyage de la base de données
- Extraction de features, clustering des données
- Benchmark des modèles de la librairie sklearn
- Choix du modèle RandomForest après optimisation d’hyperparamètres
- Livraison du pipeline python répondant aux exigences de précision
Développement d’un générateur de scénarios économiques (GSE) permettant de simuler, sur un horizon de plusieurs années, un univers économique composé de différents facteurs de risques comme :
- Taux d’intérêt
- Rendements des actifs
- Spread de crédit
- Inflation
- Taux de change
- … et d’autres
Qu'en disent nos clients ?
Très bonne écoute, compréhension du besoin et adaptabilité. J'étais très satisfaite de la durée d'exécution de l'étude, de la qualité des livrables ainsi que de la communication avec le gestionnaire de projet.
La consultante a compris de manière professionnelle ce qu'il fallait faire. Elle est méthodique et bien carré. Son étude a été aussi très intéressante car elle m'a permis d'avoir une vision sur mon produit.
J’ai beaucoup aimé la diversité des services proposés chez ksi.
Il est intéressant pour nous de faire appel aux services de la Junior-Entreprise, qui a un service d’étude de marché très important.
Nous avons prévu de continuer à travailler ensemble.
Très grande réactivité et excellente compréhension de mes attentes. J'étais très satisfaite du livrable et de la communication avec le gestionnaire de projet. Oui, je souhaiterais travailler
de nouveau avec KSI.
La consultante et la chargée d’affaire qui m’ont accompagné étaient à l'écoute de mon projet et ont tout de suite compris ce dont j'avais besoin. Elles m'ont apporté tant sur le domaine terrain que sur l’analyse d'une réponse qui m'a surtout permis de croire et de continuer mon projet.
KSI a développé une
application web de réservation de
créneaux horaires pour les transporteurs routiers fréquentant notre terminal portuaire. Outre
des objectifs parfaitement respectés dans le délai annoncé, nous
tenons à souligner l’attention, la
rigueur, la créativité et la réactivité
des intervenants.
Le site est une véritable plateforme de prestation de services dont certains constitueront eux-même une source de revenu. Des modifications en cours de projet ont été prises en compte sans trop allonger le délai de livraison, le consultant était force de proposition lorsque j'en ai fait la demande et les solutions techniques trouvées me conviennent parfaitement !
Précédent
Suivant
Nos ressources
- 30 étudiants du master IAAA, partagé entre l’université d’Aix-Marseille et Centrale Marseille.
- 15 chercheurs du laboratoire Qarma pour nous accompagner sur votre projet.
- Le Centrale Digital Lab, qui regroupe les étudiants en science des données.
- L’association Christopher.AI qui spécialise les étudiants en Intelligence Artificielle dès la première année.
Deep Learning Machine Learning Traitement du Language Algorithmes Modèles mathématiques
